Cum să îmbunătățești faza de vedere

Partea a doua. Partea a sasea Arhitectura JUnit 5.

Partea a cincea Arhitectura JUnit 5. Partea a treia Arhitectura Junit 5. Partea a treia Performanta este un criteriu important pe care fiecare software developer sau arhitect ar trebui sa o aiba in vedere atunci cand dezvolta si implementeaza cerinte non-functionale.

ce înseamnă dioptrii cu miopia

Uneori este foarte greu sa faci tuning si sa imbunatatesti o aplicatie matura si complexa, deoarece performanta acesteia poate fi influentata de foarte multi factori. Solutia la aceasta situatie este sa stii exact cum sa izolezi componentele externe care nu pot fi imbunatatite prea mult deoarece nu intra in aria de control a aplicatiei network sau middleware systems spre exemplu. Important este sa te concentrezi pe acele componente pe care le poti imbunatati.

Dupa ce am decis ce anume vom masura, urmatorul pas este sa ne asiguram ca vom face acest lucru corect. Masurarea performantei are caracteristici specifice fiecarui limbaj de programare si implica o intelegere foarte buna atat din punct de vedere software cat si hardware.

In acest articol vom discuta despre o serie de reguli care sunt utile pentru masurarea performantei la nivelul aplicatiilor Java, independent de orice alte sisteme externe. Metrici Atunci cand masuram performanta, in principiu ne uitam la doua lucruri: Numarul de operatiuni efectuate intr-o anumita perioada de timp throughput Timpul de raspuns sau cum să îmbunătățești faza de vedere, mai exact cat dureaza operatiunile response time Uneori este mai usor sa imbunatatesti numarul de operatiuni crescand numarul de thread-uri si ruland algoritmul in paralel dar acest lucru poate duce la un timp de raspuns crescut e.

Exista alte situatii in care timpul de raspuns nu mai poate fi imbunatatit e.

Навигация по записям

In schimb ne putem concentra pe cresterea numarului de operatiuni daca timpul de raspuns nu conteaza — din moment ce nu mai poate fi imbunatatit. Incercati sa gasiti un model e. Fara o referinta este greu sa obtinem si sa imbunatatim performanta aplicatiei. Warmup iterations Indiferent de situatie, nu uitati de warmup iteration atunci cand testati si masurati performanta.

Aceste interatii ar trebui sa fie scurte si declansate repetat in cicluri la inceputul fiecarui test pentru a duce codul intr-o situatie stabila. Un exemplu de buna practica este sa avem ~10 cicluri a cate ~15k iteratii per ciclu deoarece ~15k este pragul pentru Just-In-time C2 Compiler.

Contacts in

Astfel putem sa fim siguri de stabilitatea codului aplicatiei. Daca aceasta etapa este omisa, testul masoara codul interpretat si teste de vedere cu numere cel compilat.

Diferenta este ca un cod compilat este de aproximativ 10 ori ajungand pana la ori, in unele situatii mai rapid ca unul interpretat.

Mai mult, daca aceste warmup iterations nu sunt bine definite in termeni de cicluriatunci cand performanta este masurata, rezultatele ar putea fi influentate de Just-In-Time Compiler overhead deoarece codul nu este intr-o faza stabila. Cateva optimizari referitoate la Just-In-Time Compiler pe care ar trebui sa le avem in vedere atunci cand masuram performanta in Java sunt: Optimizations si de-optimizations pentru virtual method calls.

Ştiinţa somnului: Un ghid scurt despre cum să dormi mai bine în fiecare noapte Posted on septembrie 29, at PM Dacă vrei să înveţi cum să dormi mai bine, atunci te afli unde trebuie. Acest articol îți va spune tot ce trebuie să ştii dacă vrei să ai un somn mai bun. O să-ţi explic ştiinţa somnului şi cum funcţionează, o să discutăm despre motivul pentru care mulţi oameni suferă din cauza deprivării de somn fără să ştie asta şi îți voi oferi sfaturi practice pentru un somn mai bun. Clar şi simplu, scopul acestui ghid este de a explica ştiinţa unui somn mai bun. Scopul somnului Somnul este esenţial pentru creierul şi corpul tău.

Acest lucru se intampla cand un virtual method call este optimizat si inlined dar, dupa cateva invocari, este de-optimizat si re-optimizat pentru inca o implementare imaginati-va ca avem o declaratie de metoda in cadrul unei interfete cu implementari multiple.

Java Virtual Machine incepe sa execute codul in modul Interpreter.

Sa intelegem ciclurile de somn 7 Mar Inapoi la articole In timp ce dormim, trecem de obicei prin trei faze de somn: stadiile 1, 2, 3 la care se adauga si somnul REM, caracterizat prin miscarea rapida a ochilor.

Daca avem un long running loop in interiorul unei metode care este interpretata, la un anumit punct executia sa va fi oprita si inlocuita cu codul compilat inainte ca loop-ul sa fie finalizat. Exista insa o diferenta intre codul compilat natural si un cod compilat datorita OSR in acest caz codul din afara loop-ului nu este inca optimizat la maxim si nu exista suficiente detalii de profiling despre el.

Sweetie Bean - Funny Clips - Mr Bean Official

Din acest motiv codul compilat OSR ar trebui evitat deoarece este mai putin eficient in situatiile reale. Loop unroling si lock coarsening.

Cele 4 faze ale dezvoltării abilităților de vorbit în public - CDP Consulting

In timpul unui loop unrolling, Compiler-ul va reduce numarul de jump instructions pentru a minimiza costul de executie. Lock coarsening include imbinarea blocurilor sincronizate pentru a executa mai putine sincronizari care sunt costisitoare.

Aceste optimizari sunt foarte puternice si idea este ca Just-In-Time Compiler nu doar optimizeaza codul dar poate sa aplice un grad diferit de optimizare care ar putea sa nu se intample intr-un scenariu real. Varietate de platforme Rezultatele testelor efectuate pe o singura platforma nu sunt destul de relevante. Chiar daca avem un punct de evaluare foarte bun, este recomandat sa rulam pe mai multe platforme, pentru a colecta si compara rezultatele inainte de a trage orice concluzii.

Microbenchmark la nivel de componente Testarea la nivel de componente inseamna ca va concentrati pe o arie specifica a codului ignorand orice altceva ex: masurati cat de repede ruleaza o metoda din clasa. In multe cazuri, astfel de teste de performanta pot sa devina inutile deoarece aceste microbenchmarks optimizeaza agresiv bucati de cod class method intr-un fel in care optimizarile in situatii reale nu il pot face.

Articole similare

Acest principiu este uneori numit testarea cu microscopul. Spre exemplu, in cadrul unui test microbenchmark in Java HotSpot Virtual Machine s-ar putea sa avem optimizari specifice doar Just-In-Time C2 Compiler dar in realitate aceste optimizari nu se vor intampla deoarece aplicatia nu ajunge in acea etapa.

Atunci cand efectuati teste microbenchmark incercati sa lansati Java Virtual Machine de mai multe ori si sa dati la o parte primele incercari pentru a evita efectele datorate OS caching-ul. Un alt sfat este sa activati testele de indeajuns de multe ori in asa fel incat sa obtineti rezultate relevante din punct de vedere statistic ex: de 20 sau 30 de ori.

Asta nu inseamna ca putem sa impartim o aplicatie complexa in bucati mai mici pe care sa le testam.

Meniu cont utilizator

Pentru aplicatii mari va sugerez sa utilizati testare macrobenchmark pentru rezultate mai precise. Macrobenchmark la nivel de sistem Exista cazuri in care testele microbenchmark nu ajuta foarte mult deoarece nu transmit informatii despre numarul de operatiuni sau timpii de raspuns a aplicatiei. In aceste cazuri trebuie sa ne bazam pe macrobenchmarks, pentru a scrie programe reale, pentru a dezvolta cum să îmbunătățești faza de vedere realiste plus configurari de mediu care sa ne permita sa masuram performanta.

Un aspect important legat de macrobenchmarks este ca s-ar putea sa declanseze Garbage Collectors intr-un mod nerealist.

Ce inseamna acreditarea unitatilor sanitare Ce este acreditarea unitatilor sanitare? Conform Autoritatii Nationale de Management al Calitatii in Sanatate ANMCS ,  acreditarea unitatilor sanitare este modalitatea prin care se demonstreaza ca o astfel de unitate face eforturi sa acorde ingrijiri medicale care sa satisfaca asteptarile pacientilor, atat din punct de vedere al rezultatelor, cat si din punct de vedere al conditiilor in care se acorda.

Spre exemplu, in cadrul testului macrobenchmark s-ar putea sa aveti fie doar Young Generation Collections sau doar cateva Old Generation Collections. In aplicatii reale ciclurile tipice si complete Garbage Collector ar putea fi activate la fiecare ora evitand aceasta latenta adaugata de Garbage Collector. In toate cazurile acesta abordare a testarii necesita foarte multa munca dar cu cat dezvoltarea este mai apropiata de scenariile reale cu atat cum să îmbunătățești faza de vedere sunt mai bune din punct de vedere al performantei aplicatiei.